Tìm kiếm Vector Archives

Trích xuất tài liệu phức tạp với IBM Docling và Python cho RAG Pipeline trong môi trường Production

Tháng 10 12, 2026

Hướng dẫn thực chiến sử dụng IBM Docling và Python để trích xuất tài liệu cho hệ thống RAG trong môi trường production. Xử lý bảng biểu phức tạp, công thức và bố cục thành các semantic chunk sạch sẽ.

Mở rộng quy mô tìm kiếm vector trên PostgreSQL: Tinh chỉnh HNSW và phân vùng bảng cho hệ thống RAG thực tế

Tháng 10 11, 2026

Mở rộng quy mô RAG doanh nghiệp với PostgreSQL và pgvector đòi hỏi nhiều hơn là các index cơ bản. Tìm hiểu cách kết hợp tinh chỉnh index HNSW với phân vùng bảng giúp giảm độ trễ truy vấn p95 từ 2,8 giây xuống 14ms trên 8 triệu vector.

Tối ưu hóa độ chính xác của RAG với Query Expansion và HyDE: Hướng dẫn thực tế

Tháng 9 12, 2026

Bạn đang gặp khó khăn với kết quả RAG kém? Hướng dẫn này giải thích cách sử dụng Query Expansion và HyDE để thu hẹp khoảng cách ngữ nghĩa và cải thiện độ chính xác tìm kiếm trong các ứng dụng AI của bạn.

Database

Triển khai Milvus trên Docker: Hướng dẫn Production cho AI Doanh nghiệp và Ứng dụng RAG

Tháng 8 19, 2026

Hướng dẫn thực chiến triển khai Milvus vector database trên Docker, dựa trên 6 tháng kinh nghiệm production với pipeline RAG 50 triệu vector. Bao gồm cài đặt Standalone, tinh chỉnh cấu hình hiệu năng, lựa chọn index và giám sát với Attu và Prometheus.

Ngừng tua video thủ công: Xây dựng hệ thống Video RAG bằng cách trích xuất Keyframe và Tìm kiếm Vector

Tháng 8 14, 2026

Việc tua video thủ công đã là quá khứ. Khám phá cách xây dựng hệ thống Video RAG bằng Python, CLIP và Qdrant để lập chỉ mục và tìm kiếm nội dung hình ảnh một cách chính xác.