AI tutorial - IT technology blog

Đánh Giá LLM: Phương Pháp và Công Cụ Thực Tế Để Đo Chất Lượng Mô Hình AI Trên Production

Đánh giá LLM là thực hành đo lường có hệ thống xem đầu ra của mô hình AI có chính xác, liên quan và an toàn hay không — không chỉ là nhanh. Hướng dẫn này trình bày cách thiết lập thực tế với DeepEval và RAGAS, tích hợp CI/CD, và chiến lược giám sát production từ kinh nghiệm triển khai thực tế.
AI tutorial - IT technology blog

Giải thích về Cơ sở dữ liệu Vector: Pinecone, Weaviate, ChromaDB dành cho Kỹ sư AI

Các cơ sở dữ liệu vector như Pinecone, Weaviate và ChromaDB rất quan trọng cho các ứng dụng AI và tìm kiếm ngữ nghĩa hiện nay. Hướng dẫn này giải thích vấn đề cốt lõi chúng giải quyết, so sánh các tính năng và cung cấp ví dụ mã thực tế để hướng dẫn lựa chọn công cụ cho dự án của bạn.
AI tutorial - IT technology blog

Giải Thích AI Hallucination: Nó Là Gì và Cách Phát Hiện Trong Ứng Dụng của Bạn

AI hallucination khiến các mô hình ngôn ngữ tạo ra câu trả lời tự tin nhưng sai về mặt thực tế — một vấn đề thực sự với bất kỳ ứng dụng nào xây dựng trên LLM. Bài viết này đề cập đến nguyên nhân gây ra hallucination, các loại phổ biến bạn sẽ gặp, và các kỹ thuật Python thực tế để phát hiện và giảm thiểu chúng trong dự án của bạn.