Programming tutorial - IT technology blog

Tối Ưu Xử Lý Dữ Liệu Lớn trong Python với Polars: LazyFrame, Streaming và Zero-Copy

Polars thay thế Pandas cho xử lý dữ liệu quy mô lớn trong Python bằng cách sử dụng lazy evaluation, streaming engine và bộ nhớ zero-copy dựa trên Arrow. Hướng dẫn này đi qua quá trình chuyển đổi thực tế từ Pandas sang Polars với code thực hành cho LazyFrame, xử lý Parquet theo streaming và các expression có thể kết hợp.