Posted inAI
Làm chủ LanceDB trên Linux: Tìm kiếm Vector nhúng tốc độ cao, không lo về hạ tầng
Loại bỏ hạ tầng cồng kềnh. Tìm hiểu cách triển khai LanceDB trên Linux để tìm kiếm vector nhúng hiệu năng cao trong các ứng dụng AI của bạn.
Posted inDatabase
Triển khai Milvus trên Docker: Hướng dẫn Production cho AI Doanh nghiệp và Ứng dụng RAG
Hướng dẫn thực chiến triển khai Milvus vector database trên Docker, dựa trên 6 tháng kinh nghiệm production với pipeline RAG 50 triệu vector. Bao gồm cài đặt Standalone, tinh chỉnh cấu hình hiệu năng, lựa chọn index và giám sát với Attu và Prometheus.
Posted inAI
RAG Nâng cao: Giải quyết vấn đề ‘Bảng bị lỗi’ với Multi-vector Retrieval
RAG tiêu chuẩn thường gặp lỗi khi các bảng bị chia nhỏ vào các chunk khác nhau. Hướng dẫn này chỉ cách sử dụng Multi-vector Retrieval để liên kết các bản tóm tắt có thể tìm kiếm được với các bảng và hình ảnh đầy đủ ngữ cảnh, giúp tăng độ chính xác cho các tài liệu phức tạp.
Posted inAI
Khắc phục lỗi truy xuất trong RAG: Hướng dẫn thực tế về BM25 và Hybrid Search
Vector search thường bỏ lỡ các thuật ngữ kỹ thuật chính xác và ID cụ thể. Hướng dẫn này giải thích cách kết hợp BM25 và Vector Search để tăng độ chính xác của RAG lên tới 20%.
Posted inAI
Ngừng Gắn Thẻ Ảnh: Xây Dựng Công Cụ Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa Với CLIP và Qdrant
Quên đi việc gắn thẻ thủ công rườm rà. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn xây dựng công cụ tìm kiếm hình ảnh ngữ nghĩa hiện đại bằng CLIP embedding và cơ sở dữ liệu vector Qdrant hiệu suất cao.
Posted inAI
RAG Giải thích: Cách giữ cho LLM của bạn trung thực trong môi trường sản xuất
LLM của bạn có đang bị ảo giác hay cung cấp thông tin lỗi thời trong sản xuất? Retrieval-Augmented Generation (RAG) là giải pháp của bạn. Hướng dẫn này mô tả chi tiết kiến trúc RAG và cung cấp ví dụ Python để xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy, dựa trên dữ kiện.
Posted inAI
Giải thích về Cơ sở dữ liệu Vector: Pinecone, Weaviate, ChromaDB dành cho Kỹ sư AI
Các cơ sở dữ liệu vector như Pinecone, Weaviate và ChromaDB rất quan trọng cho các ứng dụng AI và tìm kiếm ngữ nghĩa hiện nay. Hướng dẫn này giải thích vấn đề cốt lõi chúng giải quyết, so sánh các tính năng và cung cấp ví dụ mã thực tế để hướng dẫn lựa chọn công cụ cho dự án của bạn.