Sau sáu tháng chạy Hasura GraphQL Engine trên môi trường production, nó đã thay thế phần lớn code CRUD viết tay trong các dự án PostgreSQL của chúng tôi. Hướng dẫn này đề cập đến cài đặt với Docker, bảo mật cấp hàng không cần middleware, và realtime subscription — tất cả mà không cần viết một resolver backend nào.
Tự xây dựng rate limiting từ đầu giúp bạn thấy rõ những gì thực sự đang xảy ra bên trong các thư viện mà bạn thường dùng. Bài viết này hướng dẫn triển khai Token Bucket rate limiter an toàn đồng thời trong Go — từ thuật toán cốt lõi đến HTTP middleware — kèm lời khuyên thực tế về điều chỉnh tham số cho production.
Loại bỏ selector DOM dễ gãy. Tìm hiểu cách xây dựng AI Agent dựa trên thị giác máy tính dùng API Computer Use của Anthropic để tự động hóa phần mềm cũ, trình duyệt và ứng dụng máy tính.
BOLA là rủi ro hàng đầu đối với các API hiện đại. Khám phá cách sử dụng OWASP ZAP để tự động hóa kiểm thử bảo mật, tìm lỗi phân quyền và thắt chặt mã nguồn.
tRPC cho phép bạn chia sẻ TypeScript types giữa backend và frontend Next.js mà không cần code generation hay file schema riêng. Hướng dẫn này trình bày cách thiết lập một full-stack API type-safe từ đầu, để khi đổi tên một field ở server, client báo lỗi ngay lúc compile — không phải khi đã lên production.
Lỗi API là điều không thể tránh khỏi. Tìm hiểu cách xử lý chúng một cách khéo léo trong Node.js bằng exponential backoff, jitter và logic retry thông minh để cải thiện độ tin cậy của hệ thống.
Bài viết này đi sâu vào khái niệm cơ bản về API, làm rõ vai trò thiết yếu của chúng trong giao tiếp phần mềm hiện đại. Nó cung cấp so sánh chi tiết về kiến trúc REST và GraphQL, nêu bật sự khác biệt, lợi ích và các trường hợp sử dụng thực tế, kèm theo các ví dụ mã.
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) rất quan trọng để các mô hình AI tương tác hiệu quả với các công cụ và API bên ngoài, khắc phục những hạn chế vốn có của chúng. Hướng dẫn toàn diện này bao gồm các khái niệm cốt lõi của MCP, từ định nghĩa công cụ và điều phối các lệnh gọi đến xử lý các quy trình làm việc phức tạp và ưu tiên bảo mật. Tìm hiểu cách xây dựng các ứng dụng AI động có thể tìm nạp dữ liệu thời gian thực và thực hiện các hành động vượt xa khả năng huấn luyện ban đầu.
Webhook đẩy sự kiện thẳng đến endpoint của bạn ngay khi có gì đó xảy ra — không polling loop, không API call lãng phí. Sau 6 tháng vận hành tích hợp webhook trong production, hướng dẫn này trình bày cách webhook hoạt động, ưu nhược điểm thực tế, và pattern triển khai an toàn với xác minh chữ ký và xử lý idempotency.