Cắt giảm overhead của Linux kernel thêm 5% hoặc hơn. Hướng dẫn kỹ thuật này giải thích cách triển khai Static Huge Pages để tăng hiệu suất cho PostgreSQL, Redis và AI.
Giảm 80% chi phí API LLM và cắt giảm độ trễ từ hàng giây xuống hàng mili giây. Hướng dẫn này tìm hiểu cách triển khai semantic caching cấp độ production bằng GPTCache và Redis.
Vector search thường bỏ lỡ các thuật ngữ kỹ thuật chính xác và ID cụ thể. Hướng dẫn này giải thích cách kết hợp BM25 và Vector Search để tăng độ chính xác của RAG lên tới 20%.
Hướng dẫn thực tế xây dựng trợ lý giọng nói hoàn toàn offline sử dụng Whisper để nhận dạng giọng nói và Ollama cho phản hồi LLM cục bộ — không cần cloud API, không độ trễ mạng, bảo mật toàn diện. Dựa trên sáu tháng kinh nghiệm thực tế với dữ liệu hiệu năng đo lường được.
Tìm hiểu cách tích hợp code review bằng AI vào quy trình CI/CD sử dụng PR-Agent và GitHub Actions. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm thực tế sau 6 tháng triển khai, từ thiết lập đến phát hiện lỗi logic.
Hướng dẫn chuyên sâu về cách cài đặt NVIDIA Container Toolkit trên Ubuntu. Tìm hiểu cách kết nối driver máy chủ với container Docker để tối ưu hóa hiệu suất GPU cho các tác vụ AI.
Bạn mệt mỏi với những câu trả lời hời hợt từ AI? Khám phá cách Microsoft GraphRAG sử dụng đồ thị tri thức và thuật toán Leiden giúp LLM hiểu các tập dữ liệu phức tạp, đa chiều. Hướng dẫn Python này sẽ chỉ bạn cách thiết lập hệ thống RAG thấu hiểu các mối quan hệ.
Quên đi việc gắn thẻ thủ công rườm rà. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn xây dựng công cụ tìm kiếm hình ảnh ngữ nghĩa hiện đại bằng CLIP embedding và cơ sở dữ liệu vector Qdrant hiệu suất cao.
Từ bỏ chiến lược 'một prompt duy nhất'. Học cách điều phối đội ngũ AI agent chuyên biệt bằng CrewAI và Python để xử lý các tác vụ nghiên cứu và tự động hóa nội dung phức tạp với độ tin cậy cao.
Bạn mệt mỏi vì camera an ninh báo động giả liên tục? Hãy chấm dứt tình trạng này bằng cách triển khai Frigate NVR. Hướng dẫn này bao gồm nhận diện vật thể AI, thiết lập Google Coral TPU và tích hợp Home Assistant.