Posted inAI
Xây dựng hạ tầng tự phục hồi: Từ các script đơn giản đến AI tự sửa lỗi
Bỏ qua các script bash dễ lỗi. Khám phá cách kết hợp Python và LLM để xây dựng hệ thống máy chủ thông minh có khả năng tự chẩn đoán và sửa lỗi tự động.
Posted inAI
Bỏ qua phí thuê bao: Xây dựng trợ lý AI lập trình riêng tư với Continue và Ollama
Nói lời tạm biệt với GitHub Copilot. Tìm hiểu cách xây dựng trợ lý AI lập trình riêng tư, tự host hoàn toàn bằng Continue.dev và Ollama với các LLM cục bộ như DeepSeek-Coder-V2.
Posted inAI
Đừng “Vibe Check” Prompt nữa: Hướng dẫn thực hành DeepEval
Vượt qua các bước "vibe check" thủ công và học cách tự động hóa quy trình đảm bảo chất lượng LLM. Hướng dẫn này hướng dẫn cách sử dụng DeepEval để unit test prompt về tính trung thực, sự liên quan và ảo giác.
Posted inAI
Xây dựng AI Research Agent thời gian thực: Hướng dẫn LangChain và Tavily API
Xây dựng AI Research Agent sẵn sàng cho môi trường production bằng LangChain và Tavily. Tìm hiểu cách kết nối LLM với internet để tổng hợp dữ liệu chính xác theo thời gian thực bằng Python.
Posted inAI
Dữ liệu Sạch, RAG Tốt hơn: Làm chủ Microsoft MarkItDown cho Pipeline Python
Nâng cao độ chính xác của hệ thống RAG bằng cách chuẩn hóa việc nạp dữ liệu. Tìm hiểu cách sử dụng Microsoft MarkItDown và Python để chuyển đổi các tệp PDF, Excel và Word phức tạp thành định dạng Markdown tinh gọn, thân thiện với LLM.
Posted inAI
AI trong Phân tích Mã độc: Sử dụng LLM để Giải mã và Tóm tắt các Script Độc hại
Tự động hóa những phần tẻ nhạt nhất của kỹ thuật đảo ngược. Học cách sử dụng LLM để giải mã các script độc hại và trích xuất tình báo mối đe dọa trong giây lát.
Posted inAI
Ngừng đoán mò: Tự động hóa kiểm thử Prompt với Promptfoo
Bạn mệt mỏi với việc kiểm thử prompt thủ công? Khám phá cách sử dụng Promptfoo để tự động hóa đánh giá LLM, phát hiện lỗi và so sánh hiệu suất mô hình qua hướng dẫn thực tế này.
Posted inAI
Tăng tốc độ LLM cục bộ: Hướng dẫn thực hành Speculative Decoding
Tăng tốc độ LLM cục bộ của bạn lên gấp 2 lần hoặc hơn. Hướng dẫn này bao gồm cách thiết lập thực tế cho Speculative Decoding bằng llama.cpp và vLLM trên GPU dân dụng.
Posted inAI
Đừng lặp lại chính mình: Sử dụng CLAUDE.md để lập trình với AI thông minh hơn
Ngừng lãng phí token và sửa lỗi ảo giác của AI. Tìm hiểu cách file CLAUDE.md cung cấp ngữ cảnh dự án để Claude viết code tốt hơn, chạy test và tuân thủ các tiêu chuẩn của bạn.
Posted inAI
Ngừng xây dựng các Bot hay quên: Hướng dẫn về bộ nhớ AI dài hạn với Mem0
Các AI agent không nên quên bạn là ai. Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách sử dụng Mem0 và Python để triển khai bộ nhớ dài hạn bền vững, giúp bot ghi nhớ sở thích người dùng qua các phiên làm việc và giảm chi phí token.