Posted inリナックス
推測はやめよう：Flame Graphを使ってLinuxのCPUボトルネックを特定する
推測に頼るデバッグはもう終わりです。perfとFlame Graphを活用してLinuxのCPUボトルネックを可視化し、パフォーマンスの問題をピンポイントで解決する方法を学びましょう。
Posted inAI
自己修復インフラの構築：単純なスクリプトからAI駆動の自動復旧へ
壊れやすいBashスクリプトはもう不要です。Python、ログ監視、LLMを組み合わせて、自らエラーを診断し修正するインテリジェントな自己修復サーバーを構築する方法を学びましょう。
Posted inデータベース
MySQLの危機：Percona Toolkitで本番環境を救済する
データベースの崩壊が必ずしも大惨事になるとは限りません。Percona Toolkitを使用して、高負荷なMySQL環境でスロークエリを特定し、ダウンタイムなしでスキーマを変更し、レプリケーションのズレを修正する方法を学びましょう。
Posted inDevOps
稼働率の予測はやめよう：PrometheusとSlothによるSLO導入の実践ガイド
ノイズの多いアラートに疲れていませんか？SREスタイルのSLOとSLIを実装する方法を学びましょう。本ガイドでは、SlothとPrometheusを使用して信頼性とエラー予算を効果的に管理する手順を詳しく解説します。
Posted inDevOps
Kubernetesモニタリングのスケーリング：Prometheus Operatorと歩んだ6ヶ月の軌跡
KubernetesへのPrometheus Operator導入に関する実践的なガイドです。手動のConfigMap管理から、ラベルベースの自動モニタリングへと移行し、40以上のマイクロサービスを管理した手法を紹介します。
Posted inデータベース
PostgreSQLのテーブル肥大化を解消する：VACUUMとANALYZEの実践ガイド
PostgreSQLはデータを直接上書き消去しないため、「テーブル肥大化」が発生します。VACUUMの使い方、Autovacuum設定の調整、長時間実行されているトランザクションの特定方法を学び、本番データベースの健康状態を維持しましょう。
Posted inリナックス
eBPF：Linuxカーネルのオブザーバビリティを実現する高パフォーマンスな手法
従来のカーネルモジュールのリスクを回避しつつ、eBPFでLinuxカーネルの深いオブザーバビリティを実現する方法を紹介します。BCCやbpftraceを使用したリアルタイムなトラブルシューティング手法を学びましょう。
Posted inDevOps
Kubernetesのスケーリング：HelmがYAML管理地獄から私たちを救った方法
手動でのYAML管理を卒業しましょう。半年間にわたるKubernetesの本番運用経験に基づき、パッケージ管理、テンプレート化、安全なロールバックを実現するHelmの活用方法を解説します。
Posted inデータベース
Prometheus & Grafana によるデータベース監視：実践ガイド
深夜2時の障害対応に疲れていませんか？PrometheusとGrafanaを使用して、プロフェッショナルなデータベース監視スタックを構築する方法を学びましょう。エクスポーターの設定から重要なメトリクス、本番環境向けのアラート設定まで詳しく解説します。
Posted inプログラミング
連鎖的な障害を食い止める：サーキットブレーカー・パターンの実践ガイド
一つのサービスの遅延がシステム全体をダウンさせてはいけません。Pythonを使用したサーキットブレーカー・パターンの実装、失敗状態の管理、フォールバック戦略の活用方法を学び、真に堅牢なマイクロサービスを構築しましょう。