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MLモデルモニタリング：本番環境でのAIの失敗を防ぐ方法
モデルのデプロイは始まりに過ぎません。PythonとEvidentlyを使用して、パフォーマンスの追跡、データドリフトの検出、そして本番環境でのAIのサイレントな失敗を防ぐ方法を学びましょう。
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ノートブックから本番環境へ：FastAPIとDockerによるAIモデルのデプロイ
Jupyter Notebookの枠を超えましょう。FastAPIとDockerを使用して、AIモデルを構築・パッケージ化し、本番環境向けにスケールさせる方法を紹介します。