Posted inAI
Vanna.aiとPythonで本番運用に耐えうるText-to-SQLエンジンを構築する
Vanna.aiとPythonを使用して高精度なText-to-SQLエンジンを構築する方法を解説。スキーマDDL、ビジネスルール、検証済みクエリのインデックス化から、本番環境向けのセキュリティ対策まで網羅します。
Posted inAI
PythonでのOutlines活用術：正規表現と文脈自由文法（CFG）で保証するLLMの構造化出力
商用LLM APIから返される不正なJSONにお困りですか？正規表現や文脈自由文法（CFG）を用いて、Pythonで確実に有効な構造化出力を生成するOutlinesの活用法を紹介します。
Posted inAI
ColPaliとByaldiで構築するビジュアルドキュメントRAG：OCR不要のPDF検索
表やグラフを崩してしまう脆弱なOCRパイプラインにお困りですか？ColPaliとByaldiを使い、テキスト抽出なしで複雑なPDFページを直接インデックス化するビジュアルドキュメント検索の実装方法を解説します。
Posted inAI
Crawl4AIとPython：LLMおよびRAGシステム向けの高精度クリーンMarkdown抽出
未加工のHTMLはトークン肥大化とノイズをもたらし、RAGパイプラインの精度を損ないます。本記事では、Crawl4AIとPythonを用いて動的Webページからクリーンな構造化Markdownを抽出し、エンベディングのトークン消費量を50%以上削減する方法を解説します。
Posted inAI
LightRAGとPythonで構築する軽量なグラフベースRAGシステム
ドキュメントをまたぐマルチホップ推論において従来のベクトルRAGは限界があり、エンタープライズ向けのGraphRAGは膨大なトークンコストがかかります。本記事では、LightRAGとPythonを使って軽量かつ2段階検索を備えたGraph RAGパイプラインを構築する方法を解説します。
Posted inAI
LinuxでDockerを使ったSGLangのデプロイ：RadixAttentionによる高速LLM推論
SGLangはRadixAttentionを使用してリクエスト間の共有プレフィックスをキャッシュするため、チャットボット、エージェント、RAGパイプラインではvLLMより大幅に高速です。このガイドでは、GPUツールキットのセットアップから本番環境対応のDocker Compose構成まで、LinuxでDockerを使ったSGLangのデプロイ手順を解説します。
Posted inAI
NeMo GuardrailsによるAIセキュリティ構築：プロンプトインジェクションの阻止と機密データの保護
NVIDIA NeMo Guardrailsを活用して、プロンプトインジェクション、不正な話題への逸脱、機密データ漏洩からLLMアプリケーションを保護します。本ガイドではColangポリシーの記述、Pythonランタイムへの統合、監査ログの収集手順を解説します。
Posted inAI
ASTとLLMによるJavaScriptからTypeScriptへの移行自動化：大規模コードベース向け安全なパイプライン
大規模なJavaScriptリポジトリのTypeScript移行は、コードモッドやLLMによる丸ごと生成だけに頼ると失敗しがちです。本ガイドでは、決定論的なAST変換とLLMによるピンポイントな型推論を組み合わせ、リグレッションゼロで移行を完了させた実績あるハイブリッドパイプラインを詳しく解説します。
Posted inAI
実践AIOps：LLMを活用したPrometheusアラート分析と根本原因分析（RCA）
手動での根本原因分析に時間を費やすのはもうやめましょう。PrometheusのアラートとLLMを組み合わせ、インシデント調査を自動化してMTTRを短縮する方法を学びます。
Posted inAI
Prompt Cachingをマスターする：ClaudeとGeminiのAPIコストを90%削減した方法
LLMの費用とレイテンシを大幅に削減。Pythonの具体例を交え、ClaudeとGeminiでPrompt Cachingを活用してAPIコストを最大90%節約する方法をガイドします。