Posted inAI
PostgreSQLベクトル検索のスケーリング：本番RAG向けHNSWチューニングとテーブルパーティショニング
PostgreSQLとpgvectorによるエンタープライズRAGのスケーリングには、単純なインデックス以上の工夫が必要です。HNSWインデックスチューニングと宣言的パーティショニングを組み合わせることで、800万ベクトルにおいてp95クエリレイテンシを2.8秒から14msに短縮した手法を紹介します。
Posted inAI
MilvusとPythonによる大規模セマンティック検索の構築：数百万件のベクトルに対応するデータパーティショニングとクエリ最適化
数百万件規模のベクトルに対応するセマンティック検索のスケーリングには、構造化されたパーティショニングと適切なインデックス調整が不可欠です。本ガイドでは、PythonによるMilvusのデプロイ、Partition Keysの実装、低レイテンシクエリを実現するHNSWグラフの設定方法を解説します。