Posted inプログラミング
Numba JITでPythonを高速化：重いデータ処理を100倍速くする方法
NumbaのJITコンパイラは、アルゴリズムを変えることなく遅いPythonのループをネイティブマシンコードに変換し、数値計算で100倍以上の高速化を実現する。インストール、@njit、parallel=True、キャッシュ、そして自分で実行できる実際のベンチマーク（マーケティング用の数字ではなく、実際の数値）を解説。
Posted inプログラミング
cProfileとVizTracerによるPythonプロファイリング：実コードでパフォーマンスのボトルネックを特定・修正する
遅いデータパイプラインの間違った部分を2日間最適化し続けた経験から、cProfileとVizTracerを使った正しいプロファイリング手法を学びました。本ガイドでは実際のコード例を使って、Pythonのパフォーマンスボトルネックを特定・修正する方法を詳しく解説します。推測は不要です。
Posted inリナックス
KVM/QEMU Linux VM管理: 仮想マシンのインストール、設定、最適化に関する包括的ガイド
KVM/QEMUでLinux仮想化の世界に深く潜り込みましょう。このガイドでは、インストールから基本的なVM作成、高度な設定、そしてパフォーマンス最適化までを網羅し、効率的な仮想マシン管理のための実践的な洞察を共有します。