Posted inデータベース
TrinoでPostgreSQL・MySQL・MinIOを横断クエリ：マルチソースデータ分析のための統合SQLインターフェース
TrinoでPostgreSQL・MySQL・MinIO S3にまたがるフェデレーテッドSQLクエリを実行する方法を解説。ETL不要でマルチソースデータ分析を実現するためのセットアップ、設定、パフォーマンスのコツを紹介します。
Posted inデータベース
Apache Pinotを極める：ミリ秒単位の分析を実現するリアルタイムOLAP
分析クエリの遅さに悩んでいませんか？Kafkaストリームと直接連携し、大規模データに対してミリ秒単位のレイテンシを実現するApache Pinotの仕組みと導入方法を紹介します。
Posted inデータベース
AirbyteをDockerにデプロイする：データベースとウェアハウス間のELTデータ同期を自動化
データベースとウェアハウス間の手作りパイプラインは、スタックが成長するにつれてすぐに破綻する。DockerのAirbyteは300以上のコネクタを備えたセルフホスト型ELTプラットフォームを提供する — このガイドでは、デプロイメント、PostgreSQLソースの設定、適切な同期モードの選択、初日からのジョブ監視まで解説する。
Posted inプログラミング
Pandasを待つのはもうやめよう：大規模データセットのためのPolars実用ガイド
Pandasでシステムがクラッシュしていませんか？PolarsがRust、マルチスレッド、遅延評価（Lazy evaluation）を駆使して、わずかなメモリで大規模データを最大10倍高速に処理する方法を紹介します。
Posted inデータベース
スケーラブルなELT：2,500行のSQLをdbtとPostgresにリプレースした方法
壊れやすいストアドプロシージャを捨てましょう。2,500行に及ぶSQLの悪夢を、dbtとPostgreSQLを使って、モジュール化され、テスト済みの高性能なELTパイプラインに変えた方法を紹介します。
Posted inデータベース
CSVの先へ：Parquet、Arrow、DuckDBによるハイパフォーマンスなデータエンジニアリング
大規模データにおいてなぜCSVが限界を迎えるのか、そしてApache ParquetとArrowがどのようにデータ処理に革命を起こすのかを解説します。PythonとDuckDBを組み合わせて、ハイパフォーマンスな分析パイプラインを構築する方法を詳しく紹介します。
Posted inデータベース
小さなファイルの悪夢を終わらせる：Apache Icebergによるデータレイクハウスの近代化
破損したS3フォルダや「小さなファイル」による遅延に疲れていませんか？Apache IcebergがデータレイクハウスにACIDの信頼性、即時のスキーマ変更、タイムトラベル機能をもたらす方法を紹介します。
Posted inデータベース
PostgreSQLのバルクインポート：数百万行のデータを待ち時間なしで移行する方法
データベースのマイグレーションが遅くてお困りですか？COPYコマンド、マルチ行インサート、WALチューニングを活用して、数百万件のレコードをPostgreSQLに数分でインポートする方法を学びましょう。
Posted inDevOps
Argo Workflowsをマスターする：Kubernetes上でのバッチジョブとデータパイプラインのスケーリング
Kubernetes向けArgo Workflowsをマスターしましょう。具体的なコード例と最適化のヒントを交えながら、レジリエントなDAGの構築、アーティファクト管理、本番対応のバッチジョブの実装方法を解説します。
Posted inAI
クリーンなデータでより良いRAGを：Pythonパイプライン向けMicrosoft MarkItDown活用ガイド
データインジェストを標準化して、RAGシステムの精度を向上させましょう。Microsoft MarkItDownとPythonを活用し、複雑なPDF、Excel、WordファイルをLLMが扱いやすいクリーンなMarkdownに変換する手法を紹介します。