Hướng dẫn thực tế giúp kết nối Python, Node.js và PHP với MySQL và PostgreSQL. Tìm hiểu về driver, biến môi trường bảo mật và cách ngăn chặn SQL injection.
Transaction trong cơ sở dữ liệu là cơ chế giữ cho dữ liệu nhất quán khi nhiều câu lệnh SQL cần thành công hoặc thất bại cùng nhau. Bài viết này trình bày về ACID, COMMIT/ROLLBACK, SAVEPOINT, các isolation level và các mẫu thực tế để tránh lỗi dữ liệu trên môi trường production.
Một truy vấn duy nhất có đang làm sập ứng dụng của bạn? Tìm hiểu sự khác biệt giữa OLTP và OLAP, tại sao lưu trữ theo dòng thất bại khi mở rộng và cách xây dựng kiến trúc dữ liệu ổn định.
Đừng đoán mò khả năng chịu tải của database. Học cách dùng sysbench để stress test MySQL và PostgreSQL chuyên nghiệp, cũng như cách phân tích TPS và độ trễ phân vị thứ 95.
Việc lựa chọn cơ sở dữ liệu phù hợp là rất quan trọng đối với sự ổn định và hiệu suất của mọi ứng dụng. Hướng dẫn này khám phá những khác biệt cốt lõi giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL, các trường hợp sử dụng tối ưu của chúng, cùng với những cân nhắc chính về thiết lập, cấu hình và giám sát trong môi trường sản xuất.
Khám phá MongoDB, cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL phổ biến. Hướng dẫn này bao gồm cài đặt trên Linux và macOS, cấu hình thiết yếu và các thao tác dữ liệu cơ bản. Bắt đầu xây dựng với lưu trữ dữ liệu linh hoạt ngay hôm nay.
Bạn tò mò Redis tăng tốc ứng dụng ra sao? Hướng dẫn thân thiện này sẽ chỉ bạn cách cài đặt, các khái niệm cốt lõi và cách dùng bộ nhớ đệm trong RAM hiệu quả. Tìm hiểu cách thiết lập Redis nhanh chóng, tích hợp với Python và khám phá các cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ cùng các tính năng nâng cao như lưu trữ bền vững và nhắn tin Pub/Sub.
SQLite là database không cần server, dạng file, được tích hợp sẵn trong Python và hàng chục nền tảng khác. Hướng dẫn này đề cập khi nào nên dùng SQLite thay vì MySQL hay PostgreSQL, những đánh đổi thực tế, và cách bắt đầu với các ví dụ Python thực tế.
SQL và NoSQL giải quyết các vấn đề khác nhau, và chọn sai ngay từ đầu có thể gây hậu quả về sau. Hướng dẫn này phân tích các khác biệt thực sự — tính linh hoạt của schema, mở rộng quy mô, ACID vs eventual consistency — kèm ví dụ thực tế và lời khuyên về khi nào nên dùng PostgreSQL, MongoDB, Redis hay kết hợp cả ba.
Làm chủ kiến thức cơ bản về PostgreSQL. Hướng dẫn này sẽ đưa bạn qua quá trình cài đặt và các thao tác CRUD thiết yếu (Tạo, Đọc, Cập nhật, Xóa) với các ví dụ thực tế, thân thiện với người mới bắt đầu.