Posted inAI
Từ Autocomplete đến Agent: Tự động hóa Unit Test với LangGraph và Pytest
Vượt xa khả năng gợi ý code cơ bản của AI. Tìm hiểu cách xây dựng vòng lặp unit test tự sửa lỗi với LangGraph và Pytest giúp tiết kiệm hơn 15 giờ mỗi tuần.
Posted inAI
Đừng “nuôi” RAG bằng dữ liệu rác: Trích xuất dữ liệu hiệu quả hơn với LlamaParse và LlamaIndex
Tìm hiểu cách xây dựng pipeline RAG độ chính xác cao với LlamaParse và LlamaIndex. Tránh các bẫy parsing PDF phổ biến và trích xuất dữ liệu sạch từ các bảng biểu phức tạp.
Posted inAI
Guardrails AI trong môi trường Production: Những bài học từ 6 tháng kiểm định đầu ra LLM
Đưa LLM vào production đòi hỏi nhiều hơn là chỉ những prompt tốt. Sau 6 tháng sử dụng Guardrails AI, tôi sẽ chia sẻ cách dùng Pydantic, trình kiểm định (validator) tùy chỉnh và cơ chế re-asking để đảm bảo toàn vẹn dữ liệu 100%.
Posted inAI
Tự động hóa Tối ưu Prompt với DSPy: Lập trình LLM Khai báo thay thế Prompt Engineering thủ công
DSPy cho phép bạn định nghĩa LLM pipeline theo cách khai báo — xác định đầu vào và đầu ra thay vì viết prompt thủ công — rồi tự động tối ưu chúng bằng dữ liệu có nhãn. Bài viết này phân tích trade-off so với prompt engineering thủ công và hướng dẫn triển khai đầy đủ kèm ví dụ code.
Posted inAI
Tự động hóa tài liệu kỹ thuật với LLM và GitHub Actions
Bạn mệt mỏi vì README lỗi thời và thiếu changelog? Tìm hiểu cách xây dựng pipeline GitHub Actions sử dụng LLM để tự động cập nhật tài liệu kỹ thuật mỗi khi code thay đổi.
Posted inAI
Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ LLM với Instructor và Pydantic: Chấm dứt ác mộng phân giải JSON
Ngừng vật lộn với JSON sai định dạng từ LLM. Khám phá cách sử dụng thư viện Instructor và Pydantic để trích xuất dữ liệu có cấu trúc an toàn và tin cậy cho ứng dụng AI.
Posted inAI
Ngừng Xem, Hãy Đọc: Xây dựng Pipeline Phân tích YouTube với Whisper và GPT-4o
Bạn mệt mỏi với những video kỹ thuật dài lê thê? Hãy xây dựng công cụ CLI bằng Python sử dụng Whisper và GPT-4o để tự động chuyển ngữ và tóm tắt nội dung YouTube chỉ trong vài giây.
Posted inAI
Đừng làm cỗ máy tìm kiếm chạy bằng “cơm” nữa: Xây dựng Bot hỗ trợ kỹ thuật dựa trên RAG
Giảm 60% số lượng yêu cầu hỗ trợ. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn xây dựng Telegram bot dựa trên RAG để trả lời các câu hỏi kỹ thuật dựa trên chính tài liệu của nhóm bạn.
Posted inAI
Xây dựng ứng dụng AI đầu tiên: Hướng dẫn thực hành Gemini API và Google AI Studio
Quên đi việc thiết lập hạ tầng phức tạp hay chi phí API trả trước. Khám phá cách dùng Google AI Studio và Gemini Python SDK để biến ý tưởng thành prototype AI thực tế chỉ trong vài phút.
Posted inAI
Ngừng Chuyển Tab Liên Tục: Cách Windsurf IDE Thực Sự Đẩy Nhanh Tốc Độ Lập Trình Của Bạn
Loại bỏ vòng lặp copy-paste gây mệt mỏi. Tìm hiểu cách cấu hình Windsurf IDE, sử dụng tính năng agent Cascade và quy trình 'Lập kế hoạch & Đánh giá' để tăng tốc công việc phát triển hàng ngày của bạn.