AI Archives - Trang 8 trên 16

Triển khai DeepSeek-R1 cục bộ: Giải pháp thay thế ChatGPT riêng tư và hiệu năng cao

Tháng 5 12, 2026

Bảo vệ mã nguồn và dữ liệu độc quyền bằng cách chuyển quy trình làm việc AI sang môi trường cục bộ. Hướng dẫn này giúp bạn thiết lập DeepSeek-R1 với Ollama và Open WebUI để có trải nghiệm AI riêng tư, chuyên nghiệp.

Đừng “Vibe Check” Prompt nữa: Hướng dẫn thực hành DeepEval

Tháng 5 11, 2026

Vượt qua các bước "vibe check" thủ công và học cách tự động hóa quy trình đảm bảo chất lượng LLM. Hướng dẫn này hướng dẫn cách sử dụng DeepEval để unit test prompt về tính trung thực, sự liên quan và ảo giác.

Xây dựng AI Research Agent thời gian thực: Hướng dẫn LangChain và Tavily API

Tháng 5 9, 2026

Xây dựng AI Research Agent sẵn sàng cho môi trường production bằng LangChain và Tavily. Tìm hiểu cách kết nối LLM với internet để tổng hợp dữ liệu chính xác theo thời gian thực bằng Python.

Dữ liệu Sạch, RAG Tốt hơn: Làm chủ Microsoft MarkItDown cho Pipeline Python

Tháng 5 9, 2026

Nâng cao độ chính xác của hệ thống RAG bằng cách chuẩn hóa việc nạp dữ liệu. Tìm hiểu cách sử dụng Microsoft MarkItDown và Python để chuyển đổi các tệp PDF, Excel và Word phức tạp thành định dạng Markdown tinh gọn, thân thiện với LLM.

Triển khai Dify với Docker: Hướng dẫn Chuyên nghiệp về Low-code AI Agent và RAG

Tháng 5 8, 2026

Bỏ qua các dòng mã LangChain phức tạp. Tìm hiểu cách triển khai Dify với Docker và xây dựng các AI Agent có khả năng hiểu tài liệu thực sự hiệu quả trong môi trường thực tế.

AI trong Phân tích Mã độc: Sử dụng LLM để Giải mã và Tóm tắt các Script Độc hại

Tháng 5 7, 2026

Tự động hóa những phần tẻ nhạt nhất của kỹ thuật đảo ngược. Học cách sử dụng LLM để giải mã các script độc hại và trích xuất tình báo mối đe dọa trong giây lát.

Làm chủ đầu ra JSON có cấu trúc với OpenAI và Claude: Xây dựng AI Pipeline mạnh mẽ

Tháng 5 7, 2026

Tìm hiểu cách loại bỏ lỗi phân tách dữ liệu trong AI pipeline bằng cách sử dụng Structured Outputs trong OpenAI và Tool Use trong Claude. Hướng dẫn này bao gồm cách triển khai với Python và Pydantic để trích xuất dữ liệu JSON chuẩn production.

Ngừng đoán mò: Tự động hóa kiểm thử Prompt với Promptfoo

Tháng 5 7, 2026

Bạn mệt mỏi với việc kiểm thử prompt thủ công? Khám phá cách sử dụng Promptfoo để tự động hóa đánh giá LLM, phát hiện lỗi và so sánh hiệu suất mô hình qua hướng dẫn thực tế này.

Xây dựng Hộp thư Thông minh hơn: Tự động hóa Phân loại Email với LangChain và Gmail API

Tháng 5 7, 2026

Loại bỏ quy trình phân loại thủ công. Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống chuyên nghiệp sử dụng LangChain để phân loại email và Gmail API để tự động soạn thảo, rút ngắn thời gian phản hồi từ hàng giờ xuống còn vài phút.

Tăng tốc độ LLM cục bộ: Hướng dẫn thực hành Speculative Decoding

Tháng 5 6, 2026

Tăng tốc độ LLM cục bộ của bạn lên gấp 2 lần hoặc hơn. Hướng dẫn này bao gồm cách thiết lập thực tế cho Speculative Decoding bằng llama.cpp và vLLM trên GPU dân dụng.