AI Archives - Trang 2 trên 11

Làm chủ Anthropic Computer Use: Xây dựng AI Agent điều hướng máy tính để bàn

Tháng 5 27, 2026

Loại bỏ selector DOM dễ gãy. Tìm hiểu cách xây dựng AI Agent dựa trên thị giác máy tính dùng API Computer Use của Anthropic để tự động hóa phần mềm cũ, trình duyệt và ứng dụng máy tính.

Ngừng Copy-Paste: Tối ưu quy trình làm việc với Aider AI Pair Programming

Tháng 5 26, 2026

Loại bỏ vòng lặp copy-paste. Tìm hiểu cách sử dụng Aider, công cụ CLI cho phép AI chỉnh sửa code trực tiếp, quản lý git commit và hiểu toàn bộ cấu trúc dự án của bạn.

Xây dựng Private RAG: Hỏi đáp tài liệu bảo mật với LlamaIndex và Ollama

Tháng 5 26, 2026

Xây dựng hệ thống RAG bảo mật, hiệu suất cao trên phần cứng của riêng bạn. Hướng dẫn này giúp bạn dùng LlamaIndex và Ollama để truy vấn tài liệu nội bộ mà không lo rủi ro đám mây.

Triển khai Microsoft Phi-4 với Ollama: Mô hình SLM hiệu năng cao cho Edge và Phần cứng cục bộ

Tháng 5 25, 2026

Tìm hiểu cách triển khai mô hình ngôn ngữ nhỏ Phi-4 của Microsoft cục bộ bằng Ollama. Hướng dẫn này bao gồm thông số phần cứng, tích hợp Python và tối ưu hóa cho các thiết bị edge.

LLM Hiệu Năng Cao Trên CPU Intel: Hướng Dẫn Thực Tế Về OpenVINO

Tháng 5 25, 2026

Không cần GPU đắt tiền. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn sử dụng Intel OpenVINO và quantization 4-bit để chạy các LLM như Llama 3 trên CPU tiêu chuẩn với hiệu năng cấp độ production.

Xây dựng AI Agent chuẩn Production với Pydantic AI: Hướng dẫn thực hành Python

Tháng 5 23, 2026

Vượt qua những phản hồi LLM không thể dự đoán. Học cách sử dụng Pydantic AI để xây dựng các agent Python type-safe, tự động xác thực dữ liệu và tích hợp mượt mà.

Triển khai Text Generation Inference (TGI) với Docker để phục vụ LLM hiệu năng cao

Tháng 5 22, 2026

Loại bỏ các wrapper Python chậm chạp cho LLM. Tìm hiểu cách triển khai Text Generation Inference (TGI) với Docker để đạt throughput cao và latency thấp cho các dịch vụ AI.

Tự triển khai Langfuse (Self-Hosting): Hướng dẫn thực tế về LLM Observability

Tháng 5 22, 2026

Loại bỏ việc phỏng đoán trong phát triển AI. Hướng dẫn thực tế này sẽ giúp bạn tự triển khai Langfuse để giám sát LLM toàn diện, từ độ trễ RAG đến chi phí token.

Xây dựng AI Agent tin cậy với Smolagents: Chuyển dịch sang logic lấy mã nguồn làm trung tâm

Tháng 5 20, 2026

Vượt xa khỏi JSON tool-calling thiếu ổn định. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn xây dựng các AI agent tự trị với smolagents, có khả năng viết và thực thi mã Python để giải quyết các tác vụ phức tạp.

Xây dựng hạ tầng tự phục hồi: Từ các script đơn giản đến AI tự sửa lỗi

Tháng 5 19, 2026

Bỏ qua các script bash dễ lỗi. Khám phá cách kết hợp Python và LLM để xây dựng hệ thống máy chủ thông minh có khả năng tự chẩn đoán và sửa lỗi tự động.