AI tutorial - IT technology blog
Posted inAI

Hiểu về Quy định AI: Hướng dẫn dành cho nhà phát triển về Đạo luật AI của EU và hơn thế nữa

Hiểu các quy định AI như Đạo luật AI của EU là rất quan trọng đối với các nhà phát triển trẻ xây dựng hệ thống AI ngày nay. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn tích hợp tuân thủ vào quy trình phát triển, từ việc hiểu rủi ro đến triển khai các ví dụ mã thực tế về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng giải thích, đảm bảo hệ thống AI của bạn có trách nhiệm và hợp pháp.
AI tutorial - IT technology blog
Posted inAI

Phát Hiện Nội Dung AI: Cơ Chế Hoạt Động và Cách Tránh Kết Quả Sai

Các detector nội dung AI gắn cờ nhầm bài viết của người thật thường xuyên hơn hầu hết mọi người nhận ra. Bài viết này phân tích cách phát hiện dựa trên perplexity, burstiness, và classifier thực sự hoạt động, sau đó hướng dẫn thiết lập đa công cụ thực tế kèm các script Python để tự kiểm tra nội dung trước khi bị gắn cờ.
AI tutorial - IT technology blog
Posted inAI

AI Agents: Chúng là gì & Cách xây dựng quy trình làm việc tự động đầu tiên của bạn

AI agent đang thay đổi cách chúng ta tự động hóa các tác vụ IT phức tạp, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với công cụ chuyên biệt và khả năng suy luận nâng cao. Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách xây dựng agent đầu tiên bằng Python và LangChain, bao gồm thiết lập môi trường, cấu hình và các kỹ thuật giám sát chính.
AI tutorial - IT technology blog
Posted inAI

Làm chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP): Nâng cao năng lực AI với các công cụ bên ngoài

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) rất quan trọng để các mô hình AI tương tác hiệu quả với các công cụ và API bên ngoài, khắc phục những hạn chế vốn có của chúng. Hướng dẫn toàn diện này bao gồm các khái niệm cốt lõi của MCP, từ định nghĩa công cụ và điều phối các lệnh gọi đến xử lý các quy trình làm việc phức tạp và ưu tiên bảo mật. Tìm hiểu cách xây dựng các ứng dụng AI động có thể tìm nạp dữ liệu thời gian thực và thực hiện các hành động vượt xa khả năng huấn luyện ban đầu.
AI tutorial - IT technology blog
Posted inAI

NotebookLM: Hướng dẫn sử dụng Trợ lý nghiên cứu AI của bạn

Khám phá cách NotebookLM của Google hoạt động như một trợ lý nghiên cứu AI. Nó giúp bạn phân tích, tóm tắt và trích xuất thông tin chi tiết trực tiếp từ các tài liệu đã tải lên và các nguồn web của bạn. Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn qua phương pháp AI nền tảng độc đáo và cách sử dụng thực tế để hợp lý hóa việc thu thập thông tin, giúp nghiên cứu của bạn hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
AI tutorial - IT technology blog
Posted inAI

Nâng Cao Hiệu Quả: Công Cụ CLI Tích Hợp AI Cho Quy Trình Làm Việc DevOps & SysAdmin

Khám phá cách các công cụ CLI hỗ trợ AI đang cách mạng hóa quy trình làm việc của DevOps và SysAdmin. Bài hướng dẫn này bao gồm các ứng dụng thực tế, từ tạo lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên đến phân tích nhật ký hỗ trợ AI và phát triển script, nêu bật lợi ích hữu hình về hiệu quả và giải quyết vấn đề trong thế giới thực.
AI tutorial - IT technology blog
Posted inAI

Fine-Tuning LLM Trong Môi Trường Sản Xuất: Khi Nào và Cách Thực Hiện Hiệu Quả

Khi LLM của bạn gặp khó khăn với kiến thức miền cụ thể hoặc đầu ra không nhất quán trong môi trường sản xuất, fine-tuning có thể là giải pháp hiệu quả nhất. Bài viết này khám phá khi nào và cách áp dụng fine-tuning, tập trung vào các bước thực tế và các kỹ thuật hiện đại, hiệu quả như LoRA, để đạt được kết quả ổn định và chính xác cho các ứng dụng AI của bạn.