AI Archives - Trang 11 trên 18

Dữ liệu Sạch, RAG Tốt hơn: Làm chủ Microsoft MarkItDown cho Pipeline Python

Tháng 5 9, 2026

Nâng cao độ chính xác của hệ thống RAG bằng cách chuẩn hóa việc nạp dữ liệu. Tìm hiểu cách sử dụng Microsoft MarkItDown và Python để chuyển đổi các tệp PDF, Excel và Word phức tạp thành định dạng Markdown tinh gọn, thân thiện với LLM.

Triển khai Dify với Docker: Hướng dẫn Chuyên nghiệp về Low-code AI Agent và RAG

Tháng 5 8, 2026

Bỏ qua các dòng mã LangChain phức tạp. Tìm hiểu cách triển khai Dify với Docker và xây dựng các AI Agent có khả năng hiểu tài liệu thực sự hiệu quả trong môi trường thực tế.

AI trong Phân tích Mã độc: Sử dụng LLM để Giải mã và Tóm tắt các Script Độc hại

Tháng 5 7, 2026

Tự động hóa những phần tẻ nhạt nhất của kỹ thuật đảo ngược. Học cách sử dụng LLM để giải mã các script độc hại và trích xuất tình báo mối đe dọa trong giây lát.

Làm chủ đầu ra JSON có cấu trúc với OpenAI và Claude: Xây dựng AI Pipeline mạnh mẽ

Tháng 5 7, 2026

Tìm hiểu cách loại bỏ lỗi phân tách dữ liệu trong AI pipeline bằng cách sử dụng Structured Outputs trong OpenAI và Tool Use trong Claude. Hướng dẫn này bao gồm cách triển khai với Python và Pydantic để trích xuất dữ liệu JSON chuẩn production.

Ngừng đoán mò: Tự động hóa kiểm thử Prompt với Promptfoo

Tháng 5 7, 2026

Bạn mệt mỏi với việc kiểm thử prompt thủ công? Khám phá cách sử dụng Promptfoo để tự động hóa đánh giá LLM, phát hiện lỗi và so sánh hiệu suất mô hình qua hướng dẫn thực tế này.

Xây dựng Hộp thư Thông minh hơn: Tự động hóa Phân loại Email với LangChain và Gmail API

Tháng 5 7, 2026

Loại bỏ quy trình phân loại thủ công. Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống chuyên nghiệp sử dụng LangChain để phân loại email và Gmail API để tự động soạn thảo, rút ngắn thời gian phản hồi từ hàng giờ xuống còn vài phút.

Tăng tốc độ LLM cục bộ: Hướng dẫn thực hành Speculative Decoding

Tháng 5 6, 2026

Tăng tốc độ LLM cục bộ của bạn lên gấp 2 lần hoặc hơn. Hướng dẫn này bao gồm cách thiết lập thực tế cho Speculative Decoding bằng llama.cpp và vLLM trên GPU dân dụng.

Đừng lặp lại chính mình: Sử dụng CLAUDE.md để lập trình với AI thông minh hơn

Tháng 5 5, 2026

Ngừng lãng phí token và sửa lỗi ảo giác của AI. Tìm hiểu cách file CLAUDE.md cung cấp ngữ cảnh dự án để Claude viết code tốt hơn, chạy test và tuân thủ các tiêu chuẩn của bạn.

Ngừng xây dựng các Bot hay quên: Hướng dẫn về bộ nhớ AI dài hạn với Mem0

Tháng 5 3, 2026

Các AI agent không nên quên bạn là ai. Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách sử dụng Mem0 và Python để triển khai bộ nhớ dài hạn bền vững, giúp bot ghi nhớ sở thích người dùng qua các phiên làm việc và giảm chi phí token.

Vượt xa việc ‘Đánh giá theo cảm tính’: Định lượng hiệu suất RAG với RAGAS

Tháng 5 2, 2026

Đừng dựa vào 'cảm tính' để kiểm thử AI. Hãy học cách sử dụng RAGAS để định lượng Faithfulness, Relevancy và Recall bằng phương pháp chấm điểm tự động dựa trên LLM.