Posted inプログラミング ExpressからFastifyへ移行した理由:本番環境での6ヶ月間にわたる事後検証 7月 20, 2026 ExpressからFastifyに切り替えたことで、レイテンシが30%削減されました。本記事では、スキーマファースト開発の技術的メリットや、高パフォーマンスなNode.jsアーキテクチャについて、本番環境での運用経験をもとにレビューします。
Posted inデータベース PostgreSQL・MySQLのレプリケーション遅延を完全制御:監視・診断・同期遅延の解消法 7月 19, 2026 データベースのレプリケーション遅延は、気づかないうちにユーザー体験を壊します——注文が未払いに見えたり、在庫数が間違って表示されたり。このガイドでは、PostgreSQLとMySQLのレプリケーション遅延の監視方法、ネットワーク・ディスク・クエリ層にまたがる根本原因の診断方法、そして並列レプリケーションやWALチューニングを含む的確な解消策について解説します。
Posted inプログラミング JavaScriptのデバウンスとスロットル:イベント処理の最適化とAPI負荷の削減 7月 14, 2026 デバウンスとスロットルは、不要な関数呼び出し——特にユーザー入力によって発生するAPIリクエスト——を劇的に削減するJavaScriptの技術だ。このガイドでは、検索ボックス、スクロールハンドラ、レート制限APIへの実践的な実装と、改善を確認するためのモニタリングのヒントを紹介する。
Posted inプログラミング cProfileとVizTracerによるPythonプロファイリング:実コードでパフォーマンスのボトルネックを特定・修正する 6月 23, 2026 遅いデータパイプラインの間違った部分を2日間最適化し続けた経験から、cProfileとVizTracerを使った正しいプロファイリング手法を学びました。本ガイドでは実際のコード例を使って、Pythonのパフォーマンスボトルネックを特定・修正する方法を詳しく解説します。推測は不要です。
Posted inリナックス SSDの消耗を抑える:tmpfsでLinuxのI/Oを爆速にする方法 6月 17, 2026 高負荷なI/OタスクをRAMに移動することで、Linuxサーバーのパフォーマンスを向上させます。このガイドでは、一時ファイル、ビルドディレクトリ、データベースキャッシュ向けにtmpfsをセットアップし管理する方法を解説します。
Posted inリナックス Linux の io_uring を極める:epoll を超える次世代非同期 I/O 6月 16, 2026 io_uring は、ユーザースペースとカーネルの間でリングバッファを共有することで、epoll と比較してシステムコールのオーバーヘッドを大幅に削減する Linux の最新非同期 I/O インターフェースです。このガイドでは I/O モデルを横断的に比較し、Ubuntu 22.04 での liburing セットアップ手順と、ファイル読み込みやバッチ操作の動作する C コードサンプルを紹介します。
Posted inプログラミング SolidJSとSignals API:VDOMのオーバーヘッドなしで高性能なUIを構築する 6月 14, 2026 仮想DOMを捨て、より高速な手法へ。SolidJSが細粒度のリアクティビティとSignals APIを駆使して、低オーバーヘッドで高性能なWebアプリケーションを実現する仕組みを探ります。
Posted inデータベース Redis Sorted Setsを活用し、1,000万人以上のユーザーに対応するリアルタイム・リーダーボードのスケーリング 6月 13, 2026 数百万人のユーザーランキング処理でデータベースが悲鳴を上げていませんか?Redis Sorted Setsに移行し、大規模環境でミリ秒未満のリーダーボード更新を実現した手法を紹介します。
Posted inプログラミング Pandasを待つのはもうやめよう:大規模データセットのためのPolars実用ガイド 6月 9, 2026 Pandasでシステムがクラッシュしていませんか?PolarsがRust、マルチスレッド、遅延評価(Lazy evaluation)を駆使して、わずかなメモリで大規模データを最大10倍高速に処理する方法を紹介します。
Posted inプログラミング Java 21 仮想スレッド:リアクティブの複雑さを排除したスケーラブルな並行処理 6月 8, 2026 Java 21の仮想スレッドをマスターして、高度にスケーラブルなアプリケーションを構築しましょう。本ガイドでは、リアクティブの複雑さを解消する方法、スレッドのピン留め(pinning)といった一般的な落とし穴の回避策、より安全な非同期コードのための構造化された並行性(Structured Concurrency)の活用法について解説します。