Posted inAI
MLモデルモニタリング：本番環境でのAIの失敗を防ぐ方法
モデルのデプロイは始まりに過ぎません。PythonとEvidentlyを使用して、パフォーマンスの追跡、データドリフトの検出、そして本番環境でのAIのサイレントな失敗を防ぐ方法を学びましょう。
Posted inリナックス
asdf-vm完全ガイド：Node, Python, Go, Rubyを一つのツールで一括管理
nvm、pyenv、rbenvの使い分けに疲れていませんか？Linuxでasdf-vmを使い、あらゆるプログラミング言語のバージョンを単一の高速なインターフェースで管理する方法を学びましょう。
Posted inネットワーキング
スイッチの1台ずつの設定はやめよう：PythonとNetmikoでネットワーク自動化をマスターする
手動のSSHログインはもう卒業しましょう。PythonとNetmikoを使って、CiscoやJuniperの一括設定、エラーハンドリング、マルチベンダー管理を自動化する方法を学びます。
Posted inプログラミング
RESTを超えて：GoとPythonで構築するハイパフォーマンスなgRPC API
JSONのパースがマイクロサービスの速度を低下させていませんか？GoとPythonを使用してハイパフォーマンスなgRPC APIを実装し、レイテンシとCPU使用率を大幅に削減する方法を学びましょう。
Posted inAI
チャットボットからエージェントへ：OpenAIとClaudeによるFunction Calling実践ガイド
LLMと現実世界の知識のギャップを埋めましょう。このガイドでは、信頼性の高いAIエージェントを構築するために、Pythonを使用してOpenAIとClaudeでFunction Callingを実装する方法を解説します。
Posted inプログラミング
PythonのClickとRichでプロ仕様のCLIツールを作る：シンプルなスクリプトから洗練されたコマンドラインアプリへ
ClickとRichを使ったPython CLIツールの作り方を、各アプローチの比較とトレードオフの理解を踏まえながら実践的に解説します。デコレータベースのコマンド定義からRichのテーブル・プログレスバーまで、PythonスクリプトをチームメンバーがYが実際に使いたくなるツールへと変えるために必要なすべてをカバーしています。
Posted inAI
DoclingでPDFテーブルを抽出してRAGシステムに活用する
PDFヘビーなRAGシステムでDoclingを6ヶ月間本番運用した経験をもとに、テーブルを正確に抽出し、インテリジェントにチャンク化して、精度の高い検索のためにインデックス化する方法を解説します。クイックスタート、パイプライン構築、そして苦労して得た実践的なヒントを網羅しています。
Posted inAI
AI駆動のテスト自動化：LLMを活用した壊れにくいPlaywrightスクリプトの構築
壊れやすいCSSセレクターの修正に疲れていませんか？GPT-4oとPlaywrightを活用して、UIの変更に自動で適応する自己修復型のテストスイートを構築する方法を紹介します。
Posted inプログラミング
Pythonデコレータ：ロギングと認証でボイラープレートを大幅に削減する
同じロギングや認証チェックを何度も書くことに疲れていませんか？Pythonのデコレータを使えば、ボイラープレートを削減し、よりクリーンでメンテナンスしやすいコードを書くことができます。
Posted inプログラミング
Pythonのロギングで消耗するのはもうやめよう：LoguruとSentryによるモダンなガイド
Pythonのロギング戦略をアップグレードしましょう。Loguruによるクリーンで自動化されたログ出力と、Sentryによる本番環境でのリアルタイムなエラー追跡の導入方法を解説します。