Posted inAI
Fakerを超えて：LLMとPythonでコンテキストを考慮した合成データをスケーリングする
本番データの漏洩は防げます。Python、Pydantic、LLMを使用して、安全でスケーラブルなテストのための、高精度かつコンテキストを考慮した合成データを生成する方法を解説します。
Posted inデータベース
ChromaDBのセットアップ：RAG向けローカルベクトルストレージの実践ガイド
AIアプリでの検索が遅い、あるいは精度が低いとお悩みですか？このガイドでは、ローカル環境でのRAG開発に最適なオープンソースのベクトルデータベース、ChromaDBの実装方法を詳しく紹介します。
Posted inAI
Regex（正規表現）との格闘はやめよう：LLMとPydanticでインテリジェントなETLを構築する
壊れやすい正規表現（Regex）に頼るのはやめましょう。Python、GPT-4o、Pydanticを使用して、乱雑で非構造化なテキストをクリーンで検証済みのSQLデータに変換する、モダンなETLパイプラインの構築方法を紹介します。
Posted inAI
PandasAIとPythonでAIデータアナリストを構築する：自然言語でCSV・Excelデータをクエリする方法
PandasAIは任意のpandas DataFrameにLLMをラップし、pandasコードを一行も書かずに自然言語でCSV・Excelファイルをクエリしてグラフを生成できる。インストールから本番環境に対応した設定まで、実践的なコード例を交えてセットアップ全体を解説する。
Posted inネットワーキング
PySharkを使ったPythonネットワークトラフィック解析：自動異常検知とレポート生成
PySharkを使えば、Pythonでプログラム的にネットワークパケットをキャプチャ・解析できる——接続数の集計、異常検知、トラフィックレポートの自動生成が可能だ。このチュートリアルでは、ライブキャプチャからインシデント後のpcap解析まで、本番インシデント時の手動Wiresharkフィルタリングを置き換える実用的なトラフィックアナライザーの構築方法を解説する。
Posted inAI
妥協しないRAGの構築：BGEとCohereによるリランキングの実践ガイド
リランキングは高精度なRAGを実現するための鍵です。BGE-RerankerやCohereのAPIを使用して2段階の検索パイプラインを実装し、不要な情報を排除してAIの回答精度を高める方法を学びましょう。
Posted inAI
GOT-OCR2でローカルAI OCRシステムを構築する：クラウド不要、サブスク不要、Pythonだけで完結
高額なクラウドOCRの請求に悩まされていませんか？PythonとGOT-OCR2を活用して、複雑な表や数式、読み取りにくい書類にも対応できる高性能なローカルAI OCRシステムを構築する方法を学びましょう。
Posted inAI
GPT-4oへの過払いを防ぐ：RouteLLMによるスマートなクエリルーターの活用
GPT-4oのコストにお悩みですか？RouteLLMを使用して、単純なクエリを安価なモデルへ自動的にルーティングし、回答の質を落とさずにAPIコストを最大50%削減する方法を紹介します。
Posted inAI
Microsoft Semantic KernelとPythonでAIアプリケーションを構築する：エンタープライズAIエージェントのためのプラグイン、メモリ、プランニング
LangChainのバージョンアップで痛い目に遭った経験があるなら、Microsoft Semantic Kernelを真剣に検討する価値がある。このガイドではPython AIエージェントをゼロから構築する――ネイティブプラグイン、セマンティックプラグイン、ベクトルメモリ、自動呼び出しプランニングを、今すぐ実行できる実際のコードで解説する。
Posted inプログラミング
TyperとPythonでモダンなCLIツールを構築する：型ヒント、バリデーション、プロフェッショナルなコマンドラインインターフェース
TyperとPythonを使い、型ヒントによる自動バリデーション、サブコマンド、シェルオートコンプリートを活用したプロダクション対応CLIツールの構築方法を解説。カスタムバリデーター、CliRunnerによるテスト、インストール可能なコマンドとしてのパッケージングなど実践的なパターンを、脆弱なargparseスクリプトを置き換えたプロダクション経験をもとに紹介する。