AI tutorial - IT technology blog

Microsoft AutoGen v0.4でマルチエージェントAIシステムを構築する:データ分析とコード生成を専門エージェントで自動化する

Microsoft AutoGen v0.4を使って、Planner(計画担当)、Data Analyst(データ分析担当)、Code Reviewer(コードレビュー担当)の3エージェントが連携し、データ分析ワークフローを自動化するマルチエージェントAIシステムの構築方法を解説します。インストールからエージェント設定、チーム構築、モニタリングまで、ジュニア開発者でも始められるようにステップバイステップで丁寧に説明しています。
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DockerでArize Phoenixをデプロイする方法:LLM・RAG・AIエージェントをリアルタイムで監視・デバッグする

Arize Phoenixは、LLMの呼び出し、RAGの検索ステップ、AIエージェントのアクションをリアルタイムで完全に可視化するオープンソースのオブザーバビリティプラットフォームです。このガイドでは、DockerでデプロイしてPythonアプリを接続し、初日からプロンプト、補完結果、レイテンシ、評価スコアのモニタリングを開始する方法を解説します。
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Vercel AI SDK:Next.jsでマルチプロバイダーLLM対応AIストリーミングチャットボットを構築する

Vercel AI SDKを使ってNext.jsで本番負荷に耐えるストリーミングAIチャットボットを構築する方法を解説。OpenAI・Anthropic・Googleを単一の統一APIで対応し、プロバイダーの切り替えも設定一つで完了。ルートハンドラーからReact UIまでの完全な実装ガイドと、本番デプロイチェックリストも収録。
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Claude API Extended Thinkingをマスターする:複雑なコーディングタスクのためのディープリーゾニングガイド

AnthropicのClaude APIにおける「Extended Thinking(拡張思考)」機能の有効化と最適化について深く掘り下げます。複雑な分散システムのバグをディープリーゾニングで解決した実体験や、AI駆動の開発ワークフローに役立つ実践的なコード例を紹介します。