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Posted inホームラボ 自作AIスパコンの構築:Exoを使用して分散ハードウェアで70Bモデルを動かす 8月 14, 2026 手持ちのMacやPC、ノートパソコンを統合してAIスーパーコンピュータに変身させましょう。このガイドでは、Exoを使用してVRAMをプールし、自宅で巨大な70B LLMを実行する方法を紹介します。
Posted inAI オンデバイスAI:MediaPipeとONNX RuntimeによるSLMのデプロイ 8月 14, 2026 高額なAPIコストはもう不要です。MediaPipeとONNX Runtimeを使用して、GemmaやPhi-3などの小規模言語モデル(SLM)をモバイルデバイスに直接デプロイする方法を学びましょう。
Posted inDevOps YAMLの『針』探しはもう終わりに:K8sgpt 実践ガイド 8月 11, 2026 手動のログ調査はもう不要です。K8sgptとAIを活用して、Kubernetesクラスターのエラーを診断し、具体的な解決策を数秒で導き出す方法を学びましょう。
Posted inAI データ漏洩を防ぐ:LLM向けPII(個人情報)匿名化ゲートウェイの構築 8月 1, 2026 LLMプロンプトからの機密データ漏洩を防ぎましょう。Microsoft Presidioを活用してPIIを匿名化し、外部AI APIを利用しながらコンプライアンスを維持する安全なAIプライバシーゲートウェイの構築方法を紹介します。
Posted inデータベース ChromaDBのセットアップ:RAG向けローカルベクトルストレージの実践ガイド 7月 31, 2026 AIアプリでの検索が遅い、あるいは精度が低いとお悩みですか?このガイドでは、ローカル環境でのRAG開発に最適なオープンソースのベクトルデータベース、ChromaDBの実装方法を詳しく紹介します。
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Posted inAI Regex(正規表現)との格闘はやめよう:LLMとPydanticでインテリジェントなETLを構築する 7月 28, 2026 壊れやすい正規表現(Regex)に頼るのはやめましょう。Python、GPT-4o、Pydanticを使用して、乱雑で非構造化なテキストをクリーンで検証済みのSQLデータに変換する、モダンなETLパイプラインの構築方法を紹介します。
Posted inAI 128Kの限界を超えて:実用的なアプリケーションのための長文コンテキストLLMの最適化 7月 27, 2026 大規模なドキュメントに対するLLMのパフォーマンスを最適化する方法を学びましょう。本ガイドでは、RAGからネイティブな長文コンテキストへの移行、「Lost in the Middle(中央での喪失)」問題、そして精度を確保するためのNeedle In A Haystackテストの活用法について解説します。
Posted inAI LLMの知識蒸留(Knowledge Distillation):モデルを軽量化して高速化と低コスト化を実現する方法 7月 27, 2026 Llama-3-70Bのような大規模モデルから、より小さく高速なモデルへ推論能力を転移させる、LLMの知識蒸留の実践ガイドです。具体的な実装手順からコスト最適化、本番環境でのモニタリング戦略までを網羅しています。