Programming tutorial - IT technology blog

Python AsyncIOを極める:イベントループ、タスク、セマフォで構築する高パフォーマンス並行処理

Python AsyncIOのイベントループ、コルーチン、セマフォを活用してI/Oのボトルネックを解消する方法を解説します。並行処理数を適切にコントロールし、ブロッキングタスクを逃がすことで、高負荷に耐えうる高パフォーマンスなバックエンドを構築する実践的テクニックを学びましょう。
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BullMQ、Redis、TypeScriptを用いた分散タスクキューの構築

高負荷な処理を効率的にオフロードするには、耐障害性に優れたキューイングアーキテクチャが不可欠です。本ガイドでは、BullMQ、Redis、TypeScriptを活用し、指数バックオフによるリトライやデッドレターキューを備えた本番仕様の分散タスクキューを構築する手順を解説します。
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Server-Sent Events (SSE) と Go によるリアルタイムデータストリーミング:並行処理と高スループットパイプライン

Server-Sent Events(SSE)とGoを使用して、高性能なリアルタイムデータストリーミングパイプラインを構築する方法を学びます。スレッドセーフなクライアント管理、ブローカーパターン、低レイテンシなデータフラッシュについて詳しく解説します。
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Pythonでゼロから構築するCRDT(Conflict-free Replicated Data Types)入門

リアルタイムな共同編集機能を構築するには、中央集権的なロック機構に頼らずに状態の競合を解決する必要があります。本記事では、6か月間の本番運用から得た知見をもとに、CRDT(Conflict-free Replicated Data Types)のアーキテクチャ解説とPythonによる実装を紹介します。